区块链技术改变纺织行业未来

2019-10-30 05:02阅读:129

作者 : 千讯咨询   来源 / 本站整理

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千讯咨询发布的《中国纺织市场前景调查分析报告》显示,区块链技术看似高大上,离纺织很远,但实际当它发展到一定程度以后,或许会和现在的互联网技术一样,深入到纺织行业的方方面面,变成纺织行业未来的答案。

追溯产品源头,供应商卖得舒心,采购商买得放心

区块链去中心化、可追溯、信息对称、安全可视等特点天然的适用于纺织企业的生产、经营与贸易环节。

对进口商、出口商、制造商来说,端到端的信息透明可以实时监管生产全流程,增加各个环节沟通效率,并追溯产品的本源。

具体来看,当区块链技术发展到一定程度以后,贸易商想下一个订单,在数据库中一查,就可以知道这款面料用的是哪家工厂的丝,哪个织造工厂织的,哪家染厂染的,在哪里做的后整理,这些工厂的资质怎么样。

随后每件服装会得到一个独特的数字代币,其中包含位置、工厂名称和时间等特定数据。这些信息会在手机应用中呈现,任何后来与服装互动的人都可以通过二维码或NFC支持的标签来访问。这些数据能证明产品的真实性和来源,对仿冒品泛滥、急需技术支持变革的纺织服装行业来说,至关重要。

不用再跑各种证明,外贸时间更短、成本更低

当区块链技术成熟运用以后,在进行外贸生意时,五大管理系统包括物流、港口、海关、供应链、运输交通同时协作管理,保证所有信息电子化实时共享。实时共享的信息保证物流全流程每个环节的效率和效益,有效降低人力物力支出。

简单来说,在做纺织外贸生意的时候,企业就不需要再去各个机构去跑各种证明,减少各种审批手续,能够有效地降低货物流通的周期,降低成本、节省时间。

此外,在交易结算过程中,应用区块链技术于跨境支付领域相当于创建了一个跨国金融机构间的点对点网络,汇出行和汇入行的交易需求可以直接得到匹配,降低汇率波动产生的风险,降低跨境支付的成本。

工厂变成“流水线”的一环,实现更有效率的分工

当区块链技术应用到一定程度以后,将很大程度上影响合同的成交方式。

未来,市场上信息的透明度将进一步增加,产品的生产分工将更进一步被细化,单独的企业可能只负责产品的单一环节。

比如一个服装企业要生产一件衣服,就可以在互联网上通过真实的数据很容易地找到负责每个环节的企业,最后实现最有效率的分工,而优秀企业的产品也能在充分竞争的市场就能卖出更高的价格。

而在结算过程中,现在的交易方式一般是先付一部分订金,然后在布织出来以后,再经过一个周期的账期以后打款,但这就存在着双方违约欠款的风险。就比如现在行情不好,就有很多织造老板表示现在有很多欠款非常难收。

当运用区块链技术以后,双方确认交易完成以后,当约定到的账期到来,资金结算将会自动进行,不给对方明明有钱却赖账的机会。

此外,未来企业的对账、票据、纳税的行为也有很大的可能将会使用区块链技术。

征信覆盖“无死角”,让“老赖”无所遁形

在做生意的时候,不仅要考虑产品的质量与性价比,更重要的是合作方的信用与实力。

在传统的纺织生意中,在寻找合作伙伴时有网上寻找信息,有找熟人介绍,也有自己在市场上“大海捞针”,但这是一种缺乏效率又存在不小风险的手段。

虽然目前我国的征信系统在不断完善中,但是依旧存在很大的局限性。

截至2017年5月份,我国征信市场有138家企业征信机构,9家个人征信机构,其中由其余八家持股的“百行征信”已获得经营牌照,这就导致信征有很多错位的地方。

纺织市场上有这样一种现象,有的“老赖”曾经欠了很多钱,但当他换了一个“马甲”以后,就可以卷土重来。

而当区块链技术发展成熟以后,将对个人的信用进行整体的综合性评价,失信人名单就可以变成全社会共享,让所有的“老赖”都无所遁形。

订单也能做担保,中小企业融资不再难

传统供应链金融模式下,信息不够透明导致中小企业融资难,成本高。

根据制造业巨头富士康的测算,其一级供应商的融资成本可能是5%,二级供应商的融资成本为10%,三级供应商成本则达25%甚至更高,而且链条越往两端,融资金额也会越小。

当使用区块链技术运用以后,企业手中真实的订单、应收款都能成为贷款的抵押物,能够大大降低中小企业的融资成本。

2017年3月,互联网金融平台点融网和富士康集团旗下金融平台富金通合作推出区块链金融平台“ChainedFinance”,为富士康的核心企业提供融资服务。目前该平台已经覆盖供应商150家、金额已达5亿人民币。通过这个平台,中小企业的融资成本能够降低到10%以下,未来该平台还将向服装业发展。

工业革命创造了巨大生产力,使社会面貌发生了翻天覆地的变化。互联网技术的发展被誉为“第四次工业革命”,区块链技术作为互联网技术的重要组成部分,未来必然会很大程度上影响企业的生产经营方式。

虽然区块链技术还未成熟,很多应用也仅仅处于理论阶段,但它毫无疑问会改变纺织行业的未来!

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